Mistral affirme que son nouveau modèle, Large 4, atteint des performances « frontières » parmi les modèles ouverts pour le codage agent et la cyberdéfense

Le laboratoire français d'IA Mistral a rendu public son nouveau modèle, Mistral Large 4, affirmant qu'il a chassé ses rivaux chinois à la frontière de l'IA ouverte.

Contrairement à la plupart des principaux modèles d’IA, les modèles ouverts sont mis gratuitement à la disposition de tous pour télécharger, exécuter et modifier. Il s’agit d’une classe de modèles d’IA dont les produits phares proviennent traditionnellement d’entreprises basées en Chine.

La startup française affirme que son nouveau modèle de 1 000 milliards de paramètres, disponible sur la plateforme open source Hugging Face à partir de jeudi, est le meilleur modèle ouvert construit en Occident. Mistral affirme qu'il dépasse de peu tous les autres modèles ouverts sur l'indice des agents de codage d'Artificial Analysis, une référence indépendante qui mesure dans quelle mesure les agents d'IA accomplissent des tâches complètes d'ingénierie logicielle.

Selon les chiffres de référence fournis par Mistral, le nouveau modèle est lié au GLM-5.3 chinois, auparavant considéré comme le meilleur modèle ouvert au monde, sur Terminal-Bench 4.0, un test d'agents de codage. La société a déclaré que la formation supplémentaire d'apprentissage par renforcement qu'elle a dispensée depuis la sortie d'une version préliminaire de Large 4 le 6 octobre a permis aux performances du modèle sur Terminal Bench 4.0 de passer d'une précision de 28 % à une précision de 41 %. Les modèles propriétaires d'entreprises comme OpenAI et Anthropic, accessibles uniquement via une API, restent en avance en termes de capacités globales. Par exemple, Mythos 5.1 d’Anthropic a obtenu un score de 60,9 % sur le même benchmark.

Mistral a cependant déclaré que Large 4 est également beaucoup plus efficace que ses rivaux chinois à poids ouvert, utilisant 47 % de jetons en moins par tâche que GLM-5.3.

Large 4, que Mistral appelle souvent « Le Chonk », un jeu de mots français humoristique basé sur la mascotte du chat de la société, a déjà été publié en avant-première limitée avec des partenaires sélectionnés. À ce stade, Artificial Analysis l’a évalué à peu près au même niveau que GPT-6 Luna d’OpenAI et V4.1 Flash de DeepSeek, mais a constaté qu’il coûtait plus de quatre fois plus cher par tâche que les modèles ouverts d’intelligence similaire. Pierre Stock, vice-président scientifique de Mistral, a attribué les nouveaux gains que la société annonce désormais pour la sortie complète de Large 4 à trois semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement, une méthode de formation dans laquelle un modèle reçoit un retour sur ses tentatives d'exécution de tâches et apprend à privilégier les approches qui fonctionnent.

Stock a qualifié cette sortie de « moment charnière dans la course mondiale à l’IA » et de « tournant pour l’Europe », affirmant que le continent peut désormais construire un écosystème autour des modèles de base de l’IA, « et pas seulement la couche application ». Il a déclaré que le modèle avait été formé sur le propre cluster informatique de 10 mégawatts de Mistral en France, « une fraction de ce que tous les concurrents utilisent ».

Traduit automatiquement de l'anglais