Anthropic poursuivi pour avoir prétendument utilisé 274 chansons d'Elvis Presley pour entraîner des modèles d'IA

Anthropic poursuivi pour avoir prétendument utilisé 274 chansons d'Elvis Presley pour former des modèles d'IA. Authentic Brands Group affirme que la société d'IA a violé les droits de chansons du roi telles que Can't Help Falling in Love

Les propriétaires du catalogue musical d'Elvis Presley poursuivent la société d'intelligence artificielle (IA) Anthropic pour avoir prétendument utilisé les chansons de Presley pour entraîner leurs modèles sans autorisation.

Authentic Brands Group, l’organisme de licence propriétaire de la musique et de l’image de Presley, accuse Anthropic d’avoir violé les droits de 274 chansons de Presley. Le procès, rapporté pour la première fois par Billboard, a été déposé vendredi.

Il accuse en outre Anthropic d’utiliser 274 chansons de Presley pour entraîner son modèle d’IA. Ces œuvres incluent Can’t Help Falling in Love, All Shook Up et A Little Less Conversation. Les plaignants réclament 150 000 dollars par morceau violé, soit environ 41 millions de dollars (environ 31 millions de livres sterling).

Les plateformes musicales IA fonctionnent en analysant de grandes quantités de musique enregistrée afin d’apprendre les sons, les structures et les expressions des chansons, puis permettent aux utilisateurs de créer leur propre musique générée par l’IA via des invites textuelles ou vocales.

Les musiciens ont exprimé à plusieurs reprises leur inquiétude quant au fait que leur musique et leur voix soient utilisées sans leur autorisation par des modèles d’IA, ainsi que leur crainte que la musique « slop » générée par l’IA ne remplace les chansons créées par l’homme.

Certains robots IA ont même commencé à se faire passer pour de vrais artistes vivants sur les plateformes de streaming musical. La semaine dernière, le géant du streaming musical Spotify a annoncé qu'il avait supprimé environ 50 millions de chansons considérées comme des erreurs d'IA de ses recommandations aux utilisateurs au cours de l'année écoulée.

Traduit automatiquement de l'anglais